集群配置

根据需求场景选择合适的存储后端，配置 JuiceFS 文件系统实例

概念

JuiceFS 是一款高性能的 POSIX 文件系统，由元数据引擎和数据存储两部分组成。在 Pigsty 中，我们使用 PostgreSQL 作为元数据引擎，这意味着文件系统的元数据（目录结构、文件属性等）存储在 PostgreSQL 数据库中，可以充分利用 PostgreSQL 的高可用和备份恢复能力。

JUICE 模块的核心特点：

  • 多实例支持：每个节点可以挂载多个 JuiceFS 文件系统实例
  • PostgreSQL 元数据：利用 PostgreSQL 的可靠性和 PITR 能力
  • 监控集成：每个实例暴露 Prometheus 指标端口
  • 灵活的存储后端：支持 PostgreSQL 大对象、MinIO、S3 等多种数据存储

模块参数

JUICE 模块有 2 个参数：

参数类型级别说明
juice_cachepathCJuiceFS 共享缓存目录
juice_instancesdictHJuiceFS 实例定义字典，必选参数
  • juice_cache：所有实例共享的本地缓存目录，默认 /data/juice
  • juice_instances：必须在节点级别（Host）定义的字典，Key 为文件系统名称，Value 为实例配置对象

实例配置

juice_instances 是一个字典，其中每个键值对定义一个 JuiceFS 文件系统实例：

  • Key：文件系统名称（实例标识），如 jfs、pgfs、shared
  • Value：实例配置对象，包含以下字段：
字段必选默认值说明
path是-挂载点路径，如 /fs、/pgfs
meta是-元数据引擎 URL，通常为 PostgreSQL 连接串
data否''juicefs format 存储后端选项
unit否juicefs-<name>systemd 服务名称
mount否''juicefs mount 额外参数
port否9567Prometheus 指标端口（同节点不同实例必须唯一）
owner否root挂载点目录属主
group否root挂载点目录属组
mode否0755挂载点目录权限
state否createcreate 创建实例，absent 移除实例

配置结构示例：

juice_instances:          # 节点级参数（字典）
  jfs:                    # Key：文件系统名称
    path  : /fs           # Value：实例配置对象
    meta  : postgres://u:p@h:5432/db
    port  : 9567
  shared:                 # 第二个文件系统
    path  : /shared
    meta  : postgres://u:p@h:5432/shared
    port  : 9568          # 端口必须唯一

存储后端

JuiceFS 支持多种数据存储后端，通过 data 字段配置 juicefs format 命令参数：

PostgreSQL 大对象存储

使用 PostgreSQL 作为数据存储后端，文件数据以大对象形式存储在数据库中：

juice_instances:
  jfs:
    path  : /fs
    meta  : postgres://dbuser_meta:DBUser.Meta@10.10.10.10:5432/meta
    data  : --storage postgres --bucket 10.10.10.10:5432/meta --access-key dbuser_meta --secret-key DBUser.Meta
    port  : 9567

这种模式的优势是数据和元数据统一管理，可以利用 PostgreSQL 的备份恢复能力实现文件系统的 PITR。

MinIO 对象存储

使用 MinIO 作为数据存储后端：

juice_instances:
  jfs:
    path  : /fs
    meta  : postgres://dbuser_meta:DBUser.Meta@10.10.10.10:5432/meta
    data  : --storage minio --bucket http://10.10.10.10:9000/juice --access-key minioadmin --secret-key minioadmin
    port  : 9567

S3 兼容存储

使用 AWS S3 或兼容 S3 协议的对象存储：

juice_instances:
  jfs:
    path  : /fs
    meta  : postgres://dbuser_meta:DBUser.Meta@10.10.10.10:5432/meta
    data  : --storage s3 --bucket https://s3.amazonaws.com/my-bucket --access-key AKIAXXXXXXXX --secret-key XXXXXXXXXX
    port  : 9567

典型配置示例

单实例配置

最简单的单实例配置，使用 PostgreSQL 作为元数据和数据存储：

all:
  children:
    infra:
      hosts:
        10.10.10.10:
          juice_instances:
            jfs:
              path  : /fs
              meta  : postgres://dbuser_meta:DBUser.Meta@10.10.10.10:5432/meta
              data  : --storage postgres --bucket 10.10.10.10:5432/meta --access-key dbuser_meta --secret-key DBUser.Meta

多实例配置

同一节点挂载多个文件系统，注意端口必须唯一：

all:
  children:
    infra:
      hosts:
        10.10.10.10:
          juice_instances:
            pgfs:
              path  : /pgfs
              meta  : postgres://dbuser_meta:DBUser.Meta@10.10.10.10:5432/meta
              data  : --storage postgres --bucket 10.10.10.10:5432/meta --access-key dbuser_meta --secret-key DBUser.Meta
              port  : 9567
            shared:
              path  : /data/shared
              meta  : postgres://dbuser_meta:DBUser.Meta@10.10.10.10:5432/shared_meta
              data  : --storage minio --bucket http://10.10.10.10:9000/shared
              port  : 9568    # 必须与其他实例不同
              owner : postgres
              group : postgres

多节点共享文件系统

多个节点挂载同一个 JuiceFS 文件系统，实现共享存储：

all:
  children:
    app:
      hosts:
        10.10.10.11: { juice_instances: { shared: { path: /shared, meta: "postgres://...", port: 9567 } } }
        10.10.10.12: { juice_instances: { shared: { path: /shared, meta: "postgres://...", port: 9567 } } }
        10.10.10.13: { juice_instances: { shared: { path: /shared, meta: "postgres://...", port: 9567 } } }

AI 编程沙箱配置

用于 AI 辅助编程的完整配置示例（对应 conf/vibe.yml）：

all:
  children:
    infra: { hosts: { 10.10.10.10: { infra_seq: 1 }} ,vars: { repo_enabled: false }}
    etcd:  { hosts: { 10.10.10.10: { etcd_seq: 1  }} ,vars: { etcd_cluster: etcd  }}
    pgsql: { hosts: { 10.10.10.10: { pg_seq: 1, pg_role: primary } } ,vars: { pg_cluster: pgsql }}

  vars:
    # PGSQL 配置
    pg_version: 18
    pg_users:
      - { name: dbuser_meta ,password: DBUser.Meta ,pgbouncer: true ,roles: [dbrole_admin] }
    pg_databases:
      - { name: meta, comment: pigsty meta database }

    # JUICE 配置：使用 PostgreSQL 作为元数据和数据存储
    juice_instances:
      jfs:
        path  : /fs
        meta  : postgres://dbuser_meta:DBUser.Meta@10.10.10.10:5432/meta
        data  : --storage postgres --bucket 10.10.10.10:5432/meta --access-key dbuser_meta --secret-key DBUser.Meta
        port  : 9567

    # VIBE 配置：Code-Server、JupyterLab 和 Claude Code
    code_enabled: true
    code_password: Code.Server
    jupyter_enabled: true
    jupyter_password: Jupyter.Lab
    claude_enabled: true

部署步骤：

./deploy.yml     # 部署基础设施和 PostgreSQL
./juice.yml      # 部署 JuiceFS
./vibe.yml       # 部署 VIBE 模块（Code-Server、JupyterLab、Claude Code）

局限性

  • JuiceFS 实例的 port 在同一节点上必须唯一，用于暴露 Prometheus 指标
  • 使用 PostgreSQL 作为数据存储时，文件数据存储为大对象，可能不适合超大文件场景
  • 文件系统格式化（juicefs format）是一次性操作，修改存储后端需要重新格式化

最后修改 2026-01-25: add piglet docs (9e7ad23)