datasketches

概览

Built against Apache DataSketches C++ core 5.0.0.

版本

构建

您可以使用 pig build 命令构建 datasketches 扩展的 RPM / DEB 包：

pig build pkg datasketches         # 构建 RPM / DEB 包

安装

您可以直接安装 datasketches 扩展包的预置二进制包，首先确保 PGDG 和 PIGSTY 仓库已经添加并启用：

pig repo add pgsql -u          # 添加仓库并更新缓存

使用 pig 或者是 apt/yum/dnf 安装扩展：

pig install datasketches;          # 当前活跃 PG 版本安装

pig ext install -y datasketches -v 18  # PG 18
pig ext install -y datasketches -v 17  # PG 17
pig ext install -y datasketches -v 16  # PG 16
pig ext install -y datasketches -v 15  # PG 15
pig ext install -y datasketches -v 14  # PG 14

dnf install -y datasketches_18       # PG 18
dnf install -y datasketches_17       # PG 17
dnf install -y datasketches_16       # PG 16
dnf install -y datasketches_15       # PG 15
dnf install -y datasketches_14       # PG 14

apt install -y postgresql-18-datasketches   # PG 18
apt install -y postgresql-17-datasketches   # PG 17
apt install -y postgresql-16-datasketches   # PG 16
apt install -y postgresql-15-datasketches   # PG 15
apt install -y postgresql-14-datasketches   # PG 14

创建扩展：

CREATE EXTENSION datasketches;

用法

来源：README, latest release 1.7.0, Apache DataSketches

datasketches 为 PostgreSQL 增加近似分析 sketch 类型与聚合。上游 README 列出 CPC、HLL、Theta、Array Of Doubles、KLL、Quantiles 与 Frequent Strings sketch；GitHub 最新正式 release 为 1.7.0，默认分支已经推进到 1.8.0-SNAPSHOT。

CREATE EXTENSION datasketches;

核心 Sketch 家族

• cpc_sketch 与 hll_sketch 用于近似去重计数。
• theta_sketch 用于去重计数，并支持 union、intersection、A-not-B 等集合运算。
• aod_sketch 用于按标识符维护 double 数组形式的 tuple 指标。
• kll_*_sketch 与 quantiles_*_sketch 用于分位数、rank、PMF 与 CDF。
• frequent_strings_sketch 用于检测 high-hitter。

常见模式

从原始值构建 sketch：

SELECT cpc_sketch_build(1);
SELECT kll_float_sketch_build(value) FROM normal;

使用一次性近似聚合：

SELECT cpc_sketch_distinct(id) FROM random_ints_100m;

在分组或 cube 维度之间合并 sketch：

SELECT cpc_sketch_get_estimate(cpc_sketch_union(sketch)) FROM cpc_sketch_test;
SELECT hll_sketch_get_estimate(hll_sketch_union(sketch)) FROM hll_sketch_test;
SELECT kll_float_sketch_get_quantile(kll_float_sketch_merge(sketch), 0.5)
FROM kll_float_sketch_test;

对 Theta sketch 执行集合运算：

SELECT theta_sketch_get_estimate(theta_sketch_intersection(sketch1, sketch2))
FROM theta_set_op_test;

查找超过阈值的高频项：

SELECT frequent_strings_sketch_result_no_false_negatives(
  frequent_strings_sketch_build(9, value),
  1000000
)
FROM zipf_1p1_8k_100m;

注意事项

• 上游文档要求 PostgreSQL 9.6+，并依赖 Boost 1.75.0 与 DataSketches C++ core 5.0.0 或更高版本。
• 这些结构是可跨维度合并的近似结构，不是 COUNT(DISTINCT ...) 或精确直方图的直接替代。